Introdução ao R: primeiros passos com o RStudio

Não se faz mais finanças sem a análise de dados. Seja por análise de demonstrações contábeis pelo Excel ou análise de dados quantitativos. Dando sequência à nossa série de artigos sobre Quant & Investimentos, te apresentaremos uma linguagem de programação alternativa ao Python: o RStudio.

O que você verá neste artigo:

• O que é o Software R?
• Por que aprender o programa R?
• Primeiros passos: como instalar o software R?
• Começando a utilizar o RStudio

Boa leitura!

O que é o software R?

O R é uma linguagem de programação estatística orientada a objetos. Nasceu no departamento de estatística da Universidade de Auckland, quando seus fundadores, Ross Ihaka e Robert Gentleman, viram a necessidade de um melhor ambiente de software para o laboratório da área.

O software R foi desenvolvido como um projeto GNU, similar a linguagem S, com interface e linha de comando similares. Seu nome foi inspirado pela inicial dos seus dois criadores, Ross e Robert.

O programa R está disponível como um software gratuito que compila e roda em várias plataformas UNIX (Incluindo Linux e FreeBSD), além de Windows e MacOS. Pela simplicidade de sua sintaxe e pelo uso massivo da comunidade estatística, o R tornou-se uma das linguagens mais populares do mundo, se expandindo para as mais diversas áreas de conhecimento.

Em um levantamento trimestral realizado pelo site Redmonk, o R aparece entre as linguagens mais populares tanto na plataforma do GitHub quanto no Stack Overflow.

Está gostando? Viu como pode ser fácil aprender o programa R? Continue acompanhando. No final do texto falamos sobre o RStudio, um dos melhores ambientes de desenvolvimento para poder escrever o seu código R.

Por que aprender a programar no software R?

Quando se trabalha com qualquer coisa relacionada a finanças, é praticamente impossível viver sem usar o Excel® (ou o Spreadsheets).

O Excel® é uma das ferramentas mais populares para os investidores e analistas que lidam com um conjunto de dados médios ou pequenos.

O problema é que quando os conjuntos de dados vão ficando maiores, o programa começa a levar muito tempo para calcular.

É aí que o R aparece!

Com ele você pode importar datasets enormes de várias fontes diferentes (incluindo do Excel®), aplicar métodos estatísticos, fazer modelos financeiros, criar gráficos e facilmente exportar e compartilhar seus projetos.

• Python: Modelo de Precificação de Ativos (CAPM)

Outras Vantagens do software R

• Comunidade que oferece bastante suporte, inclusive com vários artigos em português (ver rpubs.com);
• Possui diversas bibliotecas únicas e funções para métodos estatísticos e computacionais;
• Sintaxe mais simples que facilita o aprendizado;
• Boa integração com outras linguagens de programação (Python, SQL, C++);
• Bela capacidade de visualização de dados com o ggplot2 e o gganimate.

Praticamente tudo que você pode fazer com o Python e o Excel® você também pode fazer no programa R. Entretanto, é importante ter em mente que cada uma dessas ferramentas tem um uso mais adequado.

O Excel/VBA, por exemplo, é superior para análise e modelagem de demonstrações financeiras.

Já o Python é superior para certos métodos estatísticos, enquanto o programa R se destaca pela sintaxe simples e facilidade de acesso a dados nacionais, com bibliotecas e APIs que dão acesso a séries históricas do Banco Central e das empresas e fundos da B3.

A intenção aqui não é apontar qual é a melhor linguagem de programação, mas sim argumentar que o VBA, o R e o Python são linguagens complementares, sendo cada uma delas importante para seus respectivos propósitos.

• Calculando o Beta em Python

Primeiros passos: como instalar o R?

Instalar o R é bastante fácil, basta ir em seu website: R: The R Project for Statistical Computing (r-project.org)

Clique em “Download R” e você será redirecionado para a seguinte página:

Escolha qualquer um dos mirrors em azul, de preferência os abaixo de “Brazil”. Você deverá ser redirecionado para uma página como esta:

Clique em “Download R for …”, dependendo de qual for o seu sistema operacional.

No subdiretório base, clique em “install R for the first time”.

Finalmente, clique em “Download R 4.1.0 for Windows” e instale o .exe (no caso do Windows).

*Para evitar futuros problemas, siga as definições padrão do instalador.

Agora que você possui o R instalado, vai precisar de um ambiente de desenvolvimento para poder escrever seu código.

O melhor no caso do R é o RStudio.

RStudio

O RStudio é uma IDE (Integrated Development Evironment) que inclui editor de sintaxe, console e ferramentas para plotar gráficos, debugging e gerenciamento de workspace.

O RStudio está disponível nas versões open source (código aberto) e comercial, e funciona no Windows, Mac e Linux. Para baixar o RStudio basta entrar em seu website e efetuar o download para o seu respectivo sistema operacional.

• Bill Gates, o fundador da Microsoft

Começando a utilizar o R Studio

Ao abrir o RStudio, você vai se deparar com uma tela assim:

No menu “File” (arquivo) selecione a opção de criar um novo projeto, em seguida escolha para criar em um novo diretório.

Dê nome ao seu projeto e selecione a pasta que ele vai ficar. Viu como pode ser fácil utilizar o RStudio?

Com o projeto criado, vamos criar o primeiro código no próprio console do software R:

> print(“TC School”)

[1] “TC School”

Pronto, o console executou seu primeiro código no R! Você utilizou a função print() para mostrar uma mensagem na tela do console:

Help

Várias vezes você irá se deparar com códigos cujas funções você ainda não conhece. Você pode usar o “Help” do R para conseguir a documentação da função, obtendo assim todas as informações disponíveis sobre ela:

> help(“print”)

O comando “??” e “RSiteSearch(“print”)#” tem finalidade parecida, eles pesquisam dentro do site do R mais informações sobre o termo ou função em questão.

> RSiteSearch(“print”)

A search query has been submitted to https://search.r-project.org

A página de resultados deverá abrir no seu navegador em breve.

Bônus: Deixando o RStudio no modo escuro

Por último, mas não menos importante, se você se incomoda com a tela branca do console como eu, você pode deixar o RStudio no modo escuro.

Vá em Tools (Ferramentas) > Global Options (Opções Globais) > Appearance (Aparência)

Em “Editor’s theme” (Tema do editor) escolha um tema escuro.

Pronto! Agora você já possui a ferramenta operacional customizada para começar a escrever programas em R.

No próximo artigo veremos como implementar os primeiros programas para realizar cálculos e salvar valores com o RStudio. Acompanhe os textos de nossa categoria “Quant & Investimentos“.

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